Solo las ciudades realmente inteligentes aprenden de sus ciudadanos

En este artículo te invitamos a compartir nuestras reflexiones sobre el concepto de Smart City, la ciudad del futuro centrada en el bienestar de sus ciudadanos y la optimización de sus servicios públicos, basándose particularmente en las nuevas tecnologías.

Las Smart Cities no existen (todavía)

Sin embargo, hay muchos proyectos en desarrollo: la ciudad de Songdo en Corea, Toronto y sus barrios inteligentes, o la ciudad de Masdar en los Emiratos Árabes Unidos. Pero raros son los proyectos exitosos que cumplen con sus objetivos iniciales. Si tomamos el ejemplo de Masdar, los decisores pospusieron la finalización del proyecto prevista para 2015 a 2030. También replantearon varios objetivos iniciales, como la idea de una ciudad energéticamente autosuficiente.

Las ciudades se encuentran actualmente en la fase de prueba de estas innovaciones. Hoy, por lo tanto, preferimos utilizar el término “Ciudad del Aprendizaje” introducido por el reciente informe “Across the Block”. El objetivo final de la Ciudad del Aprendizaje es convertirse en una Ciudad Inteligente.

Aunque no es el tamaño lo que cuenta,

Los grandes proyectos que emergen del desierto son prototipos que sirven de ejemplo a los desarrollos globales de las Ciudades del Aprendizaje, como una especie de laboratorios de innovación. Pero en realidad, las ciudades del futuro serán una extensión de nuestras ciudades contemporáneas.

Es importante capitalizar sobre lo que ya existe y no abogar por la novedad a toda costa. Principalmente, porque la novedad tiene un precio: siempre es más caro crear que mejorar. Adicionalmente, porque muchas innovaciones elogiadas un día quedan obsoletas en los años siguientes. Por lo tanto, la estrategia adoptada por las ciudades debe ser a largo plazo.

El concepto de Ciudad del Aprendizaje no está reservado a las grandes ciudades. Eventualmente, cada ciudad sin importar su tamaño puede convertirse en una “Ciudad Inteligente”. Por lo tanto, las soluciones que se desarrollen también deben ser accesibles para ellos.

El Gran Hermano debe cuidar de ti,

La población es cada vez más consciente del enorme potencial de los datos personales y está preocupada por los “grandes hermanos” en ciernes. El barrio futurista de «Quayside» en Toronto es un ejemplo concreto: el proyecto despertó la desconfianza de sus habitantes respecto a la explotación de datos. Generó una protesta contra Sidewalk, la empresa hermana de Google, que finalmente abandonó el proyecto.

Por tanto, es fundamental generalizar las buenas prácticas y la supervisión del uso de datos, para continuar con el desarrollo de las ciudades del futuro.

Infobesidad de la ciudad de datos

El enfoque actual de las ciudades del aprendizaje es la recopilación de información. La fantasía del operador público sería saberlo todo todo el tiempo. Este ideal ha impulsado una carrera mundial para instalar sensores en las ciudades. Sin embargo, surgen 3 problemas:

  • Los datos recopilados a menudo son inútiles: el COR de Río de Janeiro, referencia mundial como centro de operaciones urbanas, solo utiliza el 15% de los datos que recopila. El 85% de los datos recopilados actualmente no sirven para sus servicios.
  • La información recopilada no cambia las prácticas: incluso cuando los datos permiten informar a los servicios públicos de manera útil, estos no necesariamente los utilizan, debido a que no se han implementado los cambios organizativos necesarios. Por ejemplo, los contenedores inteligentes señalan cuando están llenos, pero la realidad ha demostrado que los equipos de recolección no necesariamente modifican sus rutas de recolección.
  • El costo es alto: la instalación de sensores requiere una fuerte inversión. Las grandes metrópolis pueden equiparse con él, pero es una limitación para la mayoría de las ciudades y su mantenimiento también es costoso.

Esto realza la importancia de partir de la necesidad en lugar de los datos.

Por lo tanto, la calidad tiene prioridad sobre la cantidad. Sobre este modelo se desarrollan hoy las ciudades eficientes y rentables. Por ejemplo, equipándose con hipervisores que recopilan datos fiables y útiles en los territorios. Por lo tanto, no existe un solo modelo de Ciudad del Aprendizaje: la recopilación de datos debe, ante todo, partir de la necesidad y no de los datos. Finalmente, es necesario capacitar a los servicios públicos en el uso de estos datos. Y esto requiere una reorganización, un aspecto que a menudo se subestima mucho en los proyectos innovadores.

El Smart Citizen, una valiosa fuente de información

Las autoridades locales a menudo olvidan esto, pero los primeros actores en el campo son… ¡los individuos! Constituyen una enorme fuente de datos, muy útil sobre todo para información en tiempo real. Se trata de saber cómo usarlos adecuadamente.

De hecho, la información se distribuye tradicionalmente de forma vertical, desde el operador hasta el usuario. Pero también se transmite de forma horizontal, entre usuarios, a través de aplicaciones colaborativas. Un método efectivo permite fusionar estos dos enfoques para que uno complemente al otro. Este es el principio de funcionamiento de las soluciones de Nextérité, que combinan datos de usuarios, operadores y autoridades. Es así como la información puede ser utilizada de la forma más óptima posible, permitiendo que el ciudadano se convierta en un agente activo del colectivo, mediante el uso de las herramientas puestas a disposición por los operadores y las comunidades.

El ingrediente secreto: ¡la implicación de los habitantes!

Es importante volver a poner siempre al ciudadano en el centro de las Ciudades del Aprendizaje. Es difícil involucrarlo en proyectos que no lo impacten directamente. Pero lo hace de buena gana a escala de ciudad, incluso de barrio. Esta participación permite comprender sus necesidades. Puede desarrollarse mediante soluciones que permitan la participación ciudadana, a menudo a través de aplicaciones. El Smart Citizen puede entonces orientar los servicios públicos y las innovaciones de manera eficiente, siempre hacia su objetivo original: mejorar las condiciones de vida de todos, a corto y largo plazo. Porque la ciudad inteligente se mide verdaderamente por la satisfacción de sus habitantes.