El motor semántico de NextAlert identifica y califica en tiempo real los mensajes procedentes de diversas fuentes, como las redes sociales y las aplicaciones de operadores y pasajeros. Sólo se difunde la información verdaderamente útil que se relaciona con las condiciones de transporte. Estos mensajes pueden ser Información relacionada con las interrupciones o sus evoluciones sólo se repiten si se completan con una nueva información, o si la interrupción dura lo suficiente.

Las pruebas con operadores de Francia y Alemania demostraron que NextAlert detectó entre un 40% y un 100% más de información que los operadores, con un tiempo medio de envío de la información de 20 minutos para la información compartida.

El servicio NextAlert se adapta fácilmente a diferentes regiones, redes e idiomas. Se puede acceder a él a través de diferentes canales y API y puede analizar en tiempo real y comparar datos de terceros (de sensores o servicios de terceros).NextAlert puede integrarse fácilmente en aplicaciones de información o planificación de trayectos. Actualmente está presente en la aplicación de la SNCF para Ile-de-France y 10 ciudades francesas, así como en la de Deutsche Bahn en Múnich. También proporciona información específica al planificador de viajes de la aplicación de la SNCF. Así mismo, está integrado en la solución de movilidad ViaFacil.