Die semantische Echtzeit-Engine von NextAlert identifiziert und qualifiziert Nachrichten aus verschiedenen Quellen, darunter soziale Netzwerken sowie Betreiber- und Fahrgastanwendungen. Es werden nur wirklich nützliche Informationen über die Verkehrsbedingungen verbreitet. Bei diesen Nachrichten kann es sich um Informationen handeln, die sich auf Störungen beziehen, oder sie werden nur dann wiederholt, wenn sie durch neue Informationen ergänzt werden oder wenn die Störung lange genug andauert.

Tests mit Betreibern in Frankreich und Deutschland haben gezeigt, dass NextAlert 40 bis 100 % mehr Informationen als die Betreiber erfasst hat, mit einem durchschnittlichen Vorsprung von 20 Minuten bei der Weitergabe von Informationen.

Der NextAlert-Dienst lässt sich leicht an verschiedene Regionen, Netze und Sprachen anpassen. Er ist über verschiedene Kanäle und APIs zugänglich und kann Daten von Dritten (von Sensoren oder Diensten Dritter) in Echtzeit analysieren und vergleichen.
NextAlert lässt sich leicht in Informations- oder Fahrplananwendungen integrieren. Derzeit ist es in der SNCF-Anwendung für die Ile-de-France und 10 französische Städte sowie für die Deutsche Bahn in München integriert. Es liefert auch spezifische Informationen für die Fahrplanauskunft der SNCF-Anwendung. Es ist ebenfalls in die Mobilitätslösung ViaFacil integriert.