Verfügbarkeit / Routen
VORHERSAGEN
Nextérité bietet Vorhersagemodule für Parken, Straßenereignisse und geteilte Mobilität. Diese Module passen sich an alle Gebiete an und bieten Vorhersagehorizonte von wenigen Minuten bis zu mehreren Tagen.
- Parken: Vorhersage der Parkverfügbarkeit in Parkhäusern, Optimierung der Gesamtreisezeit (Autofahrt dann zu Fuß)
- Geteilte Mobilität: Verfügbarkeit von Fahrradständern und Fahrrädern / Rollern, 2 Versionen: breite Öffentlichkeit / Manager (Flottenoptimierung)
- Straßenverwaltung: Vorhersage von Reisezeiten und Zwischenfällen: Staus, Unfälle
- Öffentlicher Verkehr: Schätzung der Busankunftszeiten basierend auf Verkehr und externen Ereignissen, semantische Engine zur Verarbeitung von Reisendenmeldungen für öffentliche Verkehrsmittel
Mehrwert
Vorhersagen ermöglichen eine erhöhte Transporteffizienz und erhebliche wirtschaftliche Gewinne:
Parken:
30 bis 40% Reduzierung der Parkzeit.
Einsparungen von 20 bis 30 € pro Monat und Autofahrer bei Kraftstoff und Zeit
Geteilte Mobilität:
20 bis 30% Erhöhung der Fahrzeugauslastungsrate.
Durchschnittliche Kapitalrendite x 4
Verkehrsvorhersage:
10 bis 15% Reduzierung der Reisezeiten.
Wert der eingesparten Zeit: 15-25 € / Stunde.
Öffentlicher Verkehr:
Verbesserte Bewohnerzufriedenheit, optimierte Abläufe.
Geschätzte Betriebseinsparungen von 5 bis 10%
Wie es funktioniert
Wie es funktioniert
Die von Nextérité entwickelten Modelle basieren auf verschiedenen intern entwickelten probabilistischen Engines, die sich an reale Bedingungen anpassen und zahlreiche Variablen berücksichtigen:
- Echtzeit: Verkehrsbedingungen, Auslastungsrate, Wetter
- Geplante oder unerwartete
- Ereignisse
Uhrzeit und Wochentag
Die Systeme erkennen automatisch Bruchpunkte in täglichen Mustern und passen sich entsprechend an, durch ein kontinuierliches Lernsystem.
Zeitliche Flexibilität: Möglichkeit, für jeden zukünftigen Zeitraum vorherzusagen.
Anwendungsfälle
Wie Reunion Echtzeit-Verkehrsinformationen verwaltet und die Zufriedenheit der Einwohner mit ViaPro und ViaFacil erhöht
Stärkung der Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel in Madrid durch Echtzeit- und prädiktive Informationen
