Ursprung Ziel

Ursprung / Ziel basierend auf Mobilfunkdaten

Reisen nach Verkehrsmittel identifizieren
Fahrzeug
Öffentlicher Nahverkehr
Fahrrad
Fußgänger

Das Netzwerk optimieren
Linien
Stops
Frequenzen

Intermodalen Wechsel fördern
Das Angebot an die Bedürfnisse der Reise anpassen

+++++

Erkennung der Route nach Verkehrsmittel

Präzise Verfolgung nach Zeitfenster

Kurzstrecken angepasst für das Radfahren

ERGEBNISS
Vorschläge zur Optimierung von Mobilitätsdiensten:
Optimierung der Linien
Priorität für Fahrradinfrastruktur
Anpassung von Frequenz und Fahrplan

INSTRUMENT
Anonymisierte Massendaten
Geografische Vorhersagemodelle
Deep Learning:
Neuronales Netzwerk
räumlich-zeitliches Modell

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Preis ab:

25,000.00 

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