Ursprung / Ziel basierend auf Mobilfunkdaten
Reisen nach Verkehrsmittel identifizieren
Fahrzeug
Öffentlicher Nahverkehr
Fahrrad
Fußgänger
Das Netzwerk optimieren
Linien
Stops
Frequenzen
Intermodalen Wechsel fördern
Das Angebot an die Bedürfnisse der Reise anpassen
+++++
Erkennung der Route nach Verkehrsmittel
Präzise Verfolgung nach Zeitfenster
Kurzstrecken angepasst für das Radfahren
ERGEBNISS
Vorschläge zur Optimierung von Mobilitätsdiensten:
Optimierung der Linien
Priorität für Fahrradinfrastruktur
Anpassung von Frequenz und Fahrplan
INSTRUMENT
Anonymisierte Massendaten
Geografische Vorhersagemodelle
Deep Learning:
Neuronales Netzwerk
räumlich-zeitliches Modell
25,000.00 €
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