BESOINS
Comprendre les trajets par mode
Voiture
Transport public
Vélo
Piéton
Optimiser le réseau
Lignes
Arrêts
Fréquences
Inciter au report modal
Adapter l’offre aux besoins de déplacements
FONCTIONNEMENT
Détection des trajets par mode
Suivi précis par tranche horaire
Trajets courts adaptés au vélo
PLUS-VALUE
Propositions d’optimisations de l’offre de mobilité :
optimisation des lignes
infrastructures vélo prioritaire
adaptation fréquences et horaires
NOS OUTILS:
Données mobiles massives anonymisées
Moteurs prédictifs géographiques
Apprentissage opportuniste et moteur de règles
Deep learning :
> réseaux de neurones
> modèles spatio temporels
25,000.00 €
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